«ИИ отнимет работу у людей?»: ученые предложили выращивать землянику с помощью нейросетей

Российские ученые предложили новый способ повышения урожая земляники

Тюменские ученые предложили выращивать землянику и другие ягоды с помощью нейросетей. Создание умных ферм в последние годы стало главной тенденцией развития агроинженерии. Наработки и исследования представили ученые Тюменского государственного университета и опубликовали в журнале «Вестник российской сельскохозяйственной науки».

Нейросетевую систему компьютерного зрения для повышения урожайности садовой земляники разработали ученые, но им еще предстоит провести испытания на базе теоретической базы. Система с помощью искусственного интеллекта подсчитывает ягоды. Она способна оценить их спелость, выявить болезни, а также ведет подсчет листьев и усов.

– Высокий уровень автоматизации существенно снижает степень участия человека в производственных процессах. Однако, несмотря на то, что автоматизированный комплекс решает самостоятельно многие производственные задачи, не исключается возникновение ситуаций, требующих квалифицированного вмешательства специалистов, – указано в исследовании ученых ТюмГУ.

Дальнейшее развитие цифровых технологий для умных ферм связывают с повышением степени их интеллектуализации, что должно обеспечить помощь специалистам при поиске и принятии решений в сложных ситуациях, выходящих за рамки ежедневной производственной деятельности.

– В отличие от ранее проведенных исследований, где с помощью нейросети обнаруживают заболевания или вредителей, описанный в данной статье алгоритм СППР позволяет не только выявить проблему, но и предложить для нее решение, в том числе, с учетом дополнительных условий и возможностей, – рассказали редакции «КП» в тюменском вузе.

Кроме спелости ягод искусственный интеллект сможет прогнозировать объемы урожая с определением сортности продукции, а также контролировать подсчет завязей.

Ученые проводили исследования на землянике садовой, которую выращивают на модулях городской фермы, развернутой в Агробиотехкомплексе ТюмГУ.

Специалисты использовали предобученную нейросетевую модель компьютерного зрения YOLOv8. В настоящее время система содержит ансамбль из восьми обученных моделей. Каждая из них выполняет свою задачу, а две отдельные нейросети контролируют работу остальных. Такой подход, по оценкам ученых, позволяет снизить вероятность ошибки на 30%.

По мнению ученых, уникальные исследования помогут фермерам усовершенствовать урожай, повысит его выносливость в условиях суровой российской зимы, а также позволит увеличить автономность аграрных комплексов.

Отметим, что исследование тюменских ученых было выполнено в рамках гранта из федерального бюджета на оказание государственной поддержки научно-образовательных центров мирового уровня – Западно-Сибирский НОЦ.

Ранее мы рассказывали о том, что в Тюмени ученые создали прибор для предсказания инфаркта с помощью искусственного интеллекта. Уникальный комплекс позволяет выявлять признаки предынфарктного состояния, предупреждая развитие сердечного заболевания.